Data Science
[python3] 넘파이 사용/ numpy array 만들기
오기오기
2021. 5. 8. 18:55
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NumPy(Numerical python) 행렬이나 대규모 다차원 배열을 쉽게 처리 할 수 있도록 지원하는 파이썬의 라이브러리 |
우선 numpy를 사용하기 위해서는 numpy를 호출 후 np로 간단하게 aliasing을 해줍니다
import numpy as np
Numpy array 생성
▶ 파이썬 리스트
array1 = np.array([2, 3, 5, 13, 17, 19, 23, 29, 31])
print(array1)
▶ full, zeros, ones, random, arange methods
array = np.full(5, 7) #모든 값이 같은 numpy array를 생성
[7 7 7 7 7]
array = np.zeros(5, dtype=int) #모든 값이 0 인 array 생성
[0 0 0 0 0 ]
arra2 = np.ones(5, dtype=int) #모든 값이 1인 array 생성
[1,1,1,1,1]
array1 = np.random.random(5) # 임의의 값들로 배열을 생성
[0.42521953 0.65091589 0.94052742 0.28118103 0.27150749]
#arange(a, b, d) : a부터 b-1까지의 값들 중 간격이 d인 값들이 담긴 연속된 numpy array가 리턴
array = np.arange(2, 7, 1)
[2 3 4 5 6]
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